机器视觉产品在家居木工行业的应用

一、背景知识

在5G、物联网以及互联网家装市场的快速发展等多重因素的作用下，中国智能家居市场展现蓬勃发展态势。作为家居行业上游主要原材料木材，覆盖了行业70%的中游产品，包含地板、各类橱柜、家具等，同时，板材质量的好坏决定了家居产品的价格，所以木工生产线也是家居行业的核心生产线，木材的质量是评定木材质量的重要指标之一。

伴随着工业4.0发展的浪潮，越来越多的大型家居企业特别是地板、橱柜企业都在加速提升木工生产线的智能化程度，将开料、封边、钻孔、分拣、包装等流程一体化，人们对板材的加工质量，尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视。木材缺陷主要包含：节子、变色、腐朽、虫害、裂纹、树干形状缺陷、木材构造缺陷、伤疤、木材加工缺陷和变形十大类。所以为了提高木材利用率，采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测，不仅可以克服人工检测效率低、劳动强度大、准确率低等弊端，而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。

二、主要生产流程介绍

家居行业的木工流程较为繁琐，涉及工艺较多，主要核心步骤可以分为4步：配料，加工，组装，涂装。

1、备料步骤：对原木来料进行选料，并经过多步骤多工艺的操作形成毛料；

备料的品控要求：材料的质量（毛边、撕裂、凹陷、压痕、虫孔、腐朽、变形、节疤等）、含水率、尺寸、木纹大小及方向、加压时间等；

2、加工步骤：把毛料按设计图纸要求形状尺寸进行加工的过程；

加工的品控要求：主要保证尺寸、形状和木材质量，还有胶合量的质量；

3、组装步骤：把多部件进行组装形成成品的最终形态的过程；

组装的品控要求：零部件的缺失和组装质量检核；

4、涂装步骤：对成品进行最终喷漆涂装的过程；

涂装的品控要求：喷涂质量的把控与检核；

三、翌视科技LVM线激光产品应用

板材表面缺陷检测：

板材的表面缺陷影响板材的品质，因此在板材组装过程前需要对板材的缺陷（如边角缺损、裂缝、异物等）进行检测和监控。

检测难点：

利用激光散射原理精准获取表面缺陷的图像；

高精度、大幅面检测时需要多相机拼接；

木结成像需要与缺陷区分；

检测方法

翌视科技LVM-2600系列相机固定和木材在移动平台上沿着直线运动进行检测。

（测量实物图）

采图效果